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BTC Rune 数据百科

站内所有指标的口径、评分算法的全部参数、以及风险识别方法都写在这里。共 20 篇，按「基础概念 → 数据指标 → 评分体系 → 风险与实务」组织。每一篇都直接对应站内的某个数据页面，读完即可上手查数。

基础概念

共 5 篇
什么是 BTC Rune（符文） BTC Rune（符文）是运行在比特币主网上的同质化代币协议，由 Ordinals 作者 Casey Rodarmor 提出，2024 … Rune 与 BRC-20 的区别 同样是在比特币上发行同质化代币，Rune 用二进制编码 + UTXO 模型，BRC-20 用 JSON 铭文 + 链下索引器。本文从编码… Rune 与 Ordinals 铭文的区别 Ordinals 解决「在比特币上刻东西」，产出的是不可替代的铭文；Rune 解决「在比特币上记账」，产出的是可分割的同质化代币。本文讲… 蚀刻与铸造：符文如何诞生 符文通过「蚀刻」一次性确定名称、符号、精度、总量与铸造规则，再通过「铸造」把代币分发给参与者。本文说明这两个环节的机制，以及发行规则里哪… 符文名称的规则与命名结构 符文名称只能使用大写字母与分隔符「•」，长度从 1 到 28 个字符。短名需要等待区块高度解锁才能蚀刻，因此名称长度本身就是一种稀缺性设…

数据指标

共 5 篇
锁仓比例与 LP 锁仓比例 锁仓比例衡量有多少代币被锁定、短期不进入流通；LP 锁仓比例衡量流动性池份额被锁定的程度。前者看抛压，后者看池子会不会被抽走。… 持有人数与持仓集中度 持有人数反映参与的广度，前十大持仓占比反映筹码的集中程度。两个指标放在一起，才能判断一种符文是被广泛持有还是被少数地址控盘。… 流动性深度与滑点 流动性池里的 BTC 数量决定了交易的滑点与进出成本。池子越薄，同样的买单对价格推动越大，但也意味着同样的卖单砸盘更深。… 成交额与换手率 成交额反映资金的真实参与程度，比「热度」「讨论量」这类主观指标可靠得多。本文说明成交额的口径、单位陷阱，以及如何用成交与市值的比值判断换… 市值与供应量口径 市值 = 单价 × 流通量，但符文的「流通量」在协议层并不存在统一定义。本文说明市值口径的差异来源，以及为什么市值比例（而非绝对值）更有…

评分体系

共 5 篇
Fomowell 综合评分是怎么算出来的 综合评分 = 机会维 50% + 安全维 50%。机会维由 6 个因子构成（维度内默认等权，权重可在后台调整），安全维由 5 个因子等权… 机会维六因子详解 机会维衡量关注度与参与度，由热度增长、成交规模、持有人（存量＋增长率）、价格趋势、锁仓、LP 锁仓六个因子构成（默认等权，权重可在后台调… 安全维五因子详解 安全维衡量结构与流动性的稳健程度，由流动性、分散度、买盘占比、活跃人数、市值规模五个因子等权构成（同维内固定各占 1/5），衡量的是「退… 评级阈值与四档评级 综合评分按 60 / 50 / 30 三个阈值划分为「强势关注」「重点观察」「一般关注」「高风险」四档。本文说明阈值的设定逻辑，以及各档… 为什么用绝对刻度而不是百分位 全市场多数符文的价格、成交、持有人在 1 分钟粒度上恰好不变。如果用百分位排名打分，这些「并列不变」的标的会被整块推到中位，导致评分失真…

风险与实务

共 5 篇
常见风险特征识别 符文市场没有准入门槛，也没有信息披露义务。本文整理六类可被数据识别的风险特征：无池、撤池、高度控盘、对倒刷量、持有人注水与名称仿盘。… 新上线符文的数据核查清单 新上线的符文缺乏历史数据，评分参考性有限。本文给出一份按顺序执行的核查清单，从池子、锁仓、持仓结构到成交真实性，共六步。… BTC Rune 术语表 BTC Rune 与加密货币市场的常用术语中英对照与简明解释，覆盖协议机制、市场数据与风险类词汇。… 数据来源与口径说明 本站行情数据每 60 秒采集一次，持有人与锁仓数据每 10 分钟采集一次。本文公开全部数据来源、采集频率、单位口径与已知局限。… 如何读懂符文详情页 详情页包含综合评分、两个维度分、十一个因子分、图表与风险提示。本文按阅读顺序逐一说明每个区块该看什么、哪些数据需要交叉验证。…

这些内容怎么用

如果你想快速判断一个符文，建议按这个路径：先读《如何读懂符文详情页》了解页面结构，再看《综合评分算法》理解分数含义，最后用《常见风险特征识别》做一次风险排查。

如果你关心数据本身是否可靠，直接看《数据来源与口径说明》，里面公开了采集频率、单位口径与全部已知局限。

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